Poin penting
- 01Whisper AI berjalan di dalam browser Anda — video Anda tidak pernah diunggah ke server mana pun.
- 02Mendukung 99 bahasa dengan deteksi bahasa otomatis.
- 03Menghasilkan teks biasa, file subtitle SRT, dan WebVTT untuk penggunaan langsung di editor dan YouTube.
- 04Setelah proses pertama, model di-cache dan transkripsi bekerja offline.
Mengapa Mentranskripsikan Video di Browser Anda?
Mentranskripsikan wawancara, ceramah, rekaman Zoom, atau video YouTube dulu berarti mengetiknya secara manual atau mengirim file ke layanan cloud. Layanan cloud cepat tetapi datang dengan kompromi privasi yang nyata — Anda mengunggah audio yang berpotensi sensitif ke server pihak ketiga. Handytool mengambil pendekatan berbeda: alat ini mengunduh model Whisper speech open-source OpenAI sekali dan kemudian menjalankannya sepenuhnya di perangkat Anda menggunakan WebGPU atau WebAssembly.
Hasilnya adalah transkripsi berkualitas AI yang sama yang Anda dapatkan dari layanan cloud, tetapi file video dan audio Anda tetap sepenuhnya pribadi. Proses pertama mengunduh model (sekitar 150 MB), tetapi setelah itu, alat bekerja sepenuhnya offline.
Cara Mentranskripsikan Video
Lepas file video dan dapatkan transkrip dalam beberapa menit.
- 01
Buka alat transkripsi
Buka alat Transcribe Video di Handytool. Tidak ada akun yang diperlukan.
- 02
Tambahkan file video Anda
Lepas file MP4, MOV, WebM, MKV, M4V, atau AVI hingga 500 MB. Audio diekstrak secara lokal dengan FFmpeg.wasm — tidak ada yang diunggah.
- 03
Pilih bahasa (opsional)
Whisper mendeteksi bahasa yang diucapkan secara otomatis untuk sebagian besar rekaman. Jika video Anda memiliki aksen berat atau dalam bahasa yang kurang umum, memilih bahasa secara manual meningkatkan akurasi.
- 04
Klik Transkripsikan
Pada penggunaan pertama, model Whisper (~150 MB) diunduh ke cache browser Anda. Proses berikutnya menggunakan model yang di-cache dan bekerja offline. Transkripsi diproses dalam potongan 30 detik dengan tumpang tindih untuk menjaga konteks yang koheren.
- 05
Unduh output Anda
Ketika transkrip muncul, unduh sebagai teks biasa, file subtitle SRT, atau file WebVTT. Ketiga-tiganya dihasilkan dari proses transkripsi yang sama.
Apa yang Dapat Anda Lakukan Dengan Transkrip Video
Transkrip dan subtitle membuka banyak alur kerja hilir.
- 01Tambahkan subtitle tertutup ke video YouTube atau Vimeo untuk meningkatkan aksesibilitas.
- 02Buat catatan yang dapat dicari dari kuliah, webinar, atau rekaman pelatihan.
- 03Gunakan kembali footage wawancara menjadi postingan blog atau artikel.
- 04Tambahkan subtitle yang terbakar di editor video menggunakan file SRT.
- 05Hasilkan ringkasan atau item tindakan dari rekaman pertemuan.
- 06Terjemahkan transkrip ke bahasa lain setelah mengunduh teks.
Whisper Berjalan di Perangkat Anda — Tidak Ada yang Dikirim
Handytool menggunakan FFmpeg.wasm untuk mengekstrak track audio secara lokal, kemudian meneruskannya ke Whisper yang berjalan di browser Anda melalui WebGPU (jika tersedia) atau pure WebAssembly. Tidak ada data audio atau video yang dikirim melalui jaringan pada titik apa pun.
Ini membuat alat cocok untuk rekaman rahasia — wawancara medis, deposisi hukum, pertemuan bisnis internal, sesi terapi — di mana mengunggah ke layanan transkripsi cloud tidak dapat diterima.
FAQ Transkripsi Video
Format video mana yang didukung?
Container MP4, MOV, WebM, MKV, M4V, dan AVI hingga 500 MB. Codec audio umum di dalam kontainer tersebut (AAC, MP3, Opus, Vorbis) semuanya berfungsi.
Bahasa apa yang dapat ditranskripsikan?
Semua 99 bahasa yang Whisper dukung, termasuk Inggris, Spanyol, Mandarin, Prancis, Arab, Hindi, Jerman, Rusia, Portugis, dan Jepang. Transkrip tetap dalam bahasa yang diucapkan.
Bisakah saya membuat subtitle untuk YouTube?
Ya. Setelah mentranskripsikan, unduh file SRT atau VTT dan unggah langsung di editor subtitle YouTube Studio.
Seberapa lama video bisa?
File hingga 500 MB diterima. Rekaman panjang dibagi menjadi potongan 30 detik dengan tumpang tindih 5 detik, jadi transkrip tetap koheren di seluruh video.
Apakah video diunggah ke server?
Tidak. FFmpeg.wasm dan model Whisper berjalan secara lokal di browser Anda. Tidak ada yang diunggah di tahap mana pun.
Apakah bekerja offline?
Setelah proses pertama, model Whisper di-cache di browser Anda. Transkripsi berikutnya bekerja sepenuhnya offline — Anda hanya memerlukan koneksi internet pertama kali.