व्याकरण जांच

व्याकरण जांच की विशेषताएँ

• 01

  AI-संचालित, भाषा-अज्ञेयवादी

  मॉडल अंग्रेजी और अधिकांश यूरोपीय, लैटिन अमेरिकी और एशियाई भाषाओं को एक ही अनुरोध में ठीक करता है। यह आपके टेक्स्ट की भाषा स्वचालित रूप से पहचानता है — आपको कभी कोई चुनना नहीं पड़ता।

• 02

  आपकी आवाज़ को सुरक्षित रखता है

  प्रॉम्प्ट त्रुटियों को ठीक करने के लिए ट्यून किया गया है, शैली को फिर से लिखने के लिए नहीं। लाइन ब्रेक, सूचियाँ, मार्कडाउन और व्यक्तिगत टोन आउटपुट में बने रहते हैं, इसलिए यह अभी भी आपकी तरह सुनाई देता है।

• 03

  न्यूनतम डेटा फुटप्रिंट

  अनुरोध सीधे भाषा मॉडल को जाते हैं और Handytool की ओर से कुछ भी लॉग नहीं किया जाता। कोई इतिहास नहीं, कोई खाता नहीं, टेक्स्ट पर कोई विश्लेषण नहीं।

व्याकरण जांच अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

यह व्याकरण जांचकर्ता कैसे काम करता है?

आपका टेक्स्ट एक सर्वर-साइड प्रॉक्सी के माध्यम से एक बड़े भाषा मॉडल को भेजा जाता है। मॉडल को केवल वर्तनी, व्याकरण, विराम चिन्ह और स्पष्ट शब्द चयन की त्रुटियों को ठीक करने का निर्देश दिया जाता है, फिर सुधारी गई टेक्स्ट लौटाता है। हम इनपुट या आउटपुट को स्टोर नहीं करते।

क्या व्याकरण जांचकर्ता मुफ़्त है?

हाँ। कोई साइन-अप नहीं, कोई खाता नहीं, कोई ट्रायल सीमा नहीं और कोई वाटरमार्क नहीं। प्रति जांच 20,000-वर्ण की सीमा सभी के लिए टूल को तेज़ और मुफ़्त रखती है।

क्या यह अंग्रेजी के अलावा अन्य भाषाओं के लिए काम करता है?

हाँ। मॉडल अधिकांश व्यापक रूप से लिखी जाने वाली भाषाओं को संभालता है — स्पेनिश, फ्रेंच, जर्मन, पुर्तगाली, इतालवी, डच, पोलिश, रूसी, अरबी, चीनी, जापानी, कोरियाई और अन्य — और आपके इनपुट की भाषा में जवाब देगा।

क्या मेरा टेक्स्ट निजी है?

Handytool के ब्राउज़र-केवल टूल के विपरीत, व्याकरण जांचकर्ता को अपना टेक्स्ट एक क्लाउड भाषा मॉडल को भेजना पड़ता है। Handytool स्वयं टेक्स्ट को लॉग, स्टोर या साझा नहीं करता, लेकिन मॉडल प्रदाता सुधार तैयार करने के लिए इसे संसाधित करता है। गोपनीय या नियमित डेटा पेस्ट न करें।

20,000-वर्ण की सीमा क्यों है?

प्रत्येक अनुरोध को सीमित रखने से प्रतिक्रियाएँ तेज़ रहती हैं और सभी के लिए टूल मुफ़्त रहता है। लंबे दस्तावेज़ों के लिए, टेक्स्ट को अनुभागों में विभाजित करें और उन्हें एक बार में चलाएँ।

क्या यह मेरे लेखन का अर्थ बदल देगा?

ऐसा नहीं होना चाहिए। मॉडल को अर्थ, टोन और स्वरूपण को सुरक्षित रखने और केवल स्पष्ट त्रुटियों को ठीक करने के लिए प्रॉम्प्ट किया गया है। यदि कोई वाक्य अस्पष्ट है, तो यह सबसे संभावित पाठ चुनेगा — प्रकाशित करने से पहले हमेशा आउटपुट को जल्दी पढ़ें।