برنده‌ٔ جایزهٔ را انتخاب کنید که کسی نتواند اعتراض کند

قرعه‌کشی منصفانه دو ویژگی دارد. اولاً، هر ورودی واجد شرایط دقیقاً احتمال یکسانی برای برنده شدن دارد — هیچ‌کسی با وزن‌تری زیادتر نیست زیرا بیشتر نظر دادند یا زودتر وارد شدند، مگر اینکه عمداً و علنی ورودی‌های اضافی اجازه دهید. دوم، نتیجه واقعاً غیرمنتظره است: شما نباید بتوانید تأثیر بگذارید یا پیش‌بینی کنید چه کسی برنده می‌شود.

بیشتر نزاع‌ها بر اساس ریاضیات نیستند — آن‌ها درباره‌ٔ اعتماد هستند. پیرولویرها نمی‌توانند صفحه‌ٔ گسترده‌ٔ شما را ببینند، بنابراین "من یکی تصادفی را انتخاب کردم" دقیقاً مانند "من دوستم را انتخاب کردم" به نظر می‌رسد. حل این مشکل الگوریتم پیچیده‌تری نیست؛ این شفافیت است. قبل از قرعه‌کشی قوانین را تصمیم بگیرید، از ابزار مرئی استفاده کنید، و لحظه را ثبت کنید. انجام قرعه‌کشی در جایی که مخاطبین شما می‌توانند تماشا کنند ادعای خصوصی را به اثبات عمومی تبدیل می‌کند.

اگر فهرست کوتاه و تمیز دارید — بگویید دوازده نام از نظرات — چرخ اسپینر ایده‌آل است. بصری است، درام‌تیک، و انیمیشن تصادفی‌بودن را برای بیننده‌ها واقعی احساس می‌دهد. نام‌ها را بارگذاری کنید، اسپین را بزنید، و بگذارید چرخ فرود بیاید.

اگر فهرست بلند دارید — صدها یا هزاران ورودی از scraper نظر یا فرم‌ صادر شده — چرخ نامخوانایی می‌شود. انتخاب‌کننده‌ٔ نام تصادفی برای این ساخته شده است: فهرست کامل را جا بگذارید و یک ورودی را (یا چندتا برای جوایز متعدد) بدون اسکرول کردن از طریق هر چیز انتخاب می‌کند.

اگر ورودی‌ها شماره‌دار باشند — بلیط‌های قرعه، شماره‌های سفارش، شناسه‌های توالی — شما اصلاً نیاز به نام‌ها ندارید. تولیدکننده‌ٔ عدد تصادفی تنظیم شده به محدوده‌ٔ شما (بگویید 1 تا 4,382) عدد برنده را انتخاب می‌کند، و شما آن را با دارنده‌ٔ بلیط مطابقت می‌دهید. این همچنین روش تمیزترین برای توضیح به صورت شفاهی است: "عددی بین 1 تا 4,382 قرعه کشیده شد."

جوایز اغلب اقدام‌های اضافی را پاداش می‌دهند — یک ورودی اضافی برای تگ زدن دوستی، به عنوان مثال. این درست است و همچنان منصفانه است، تا زمانی که درباره‌ٔ آن شفاف باشید. روش تمیز برای مدیریتٔ وزن‌بندی این است که نام یک بار برای هر ورودی که کسب کرد نمایش یابد: شخصی با سه ورودی سه بار در فهرست نام‌برده می‌شود، بنابراین واقعاً سه برابر بیشتر احتمال دارند. انتخاب‌کننده‌ٔ نام یا چرخ سپس فهرست را در مقدار چهره می‌پذیرد.

آنچه منصفانه نیست وزن‌بندی خاموش است — به آرامی تعدادی ورودکننده را افزایش می‌دهد — یا رکردهای تصادفی ترک می‌کند از افرادی که اتفاقاً دو بار نظر دادند. سیاست تکراری خود را قبل از زمان تصمیم بگیرید و فهرست را تمیز کنید تا با آن مطابقت داشته باشد. هدف این است که فهرستی که ابزار را تغذیه می‌کنید نمایندگی صادقانهٔ احتمالات است که وعده دادید.