Forstør et billede uden at gøre det uskarpt.

Når du trækker hjørnet af et billede i en normal editor, skal softwaren opfinde pixels, der aldrig blev fanget. Klassiske algoritmer — nærmeste nabo, bilineær, bikubisk — gør dette ved at gennemsnit naboende pixels. Resultatet er matematisk rimeligt og visuelt forfærdeligt: kanter bliver bløde, fin tekstur bliver til grød, og tekst bliver ulæselig. Billedet er større, men det indeholder ikke mere information end før.

AI super-resolution tager en fundamentalt anderledes tilgang. Et neuralt netværk trænes på millioner af par af små og store versioner af det samme billede, så det lærer, hvad rigtig detalje ser ud — hvordan en skarp kant, en hårstråle eller en tekstlinje skal se ud ved højere opløsning. I stedet for at gennemsnit rekonstruerer det plausibel detalje. Forskellen på fotografier, produktbilleder og logoer er dramatisk.

Handytools forstørrer bruger Swin2SR, en transformer-baseret super-resolution-model, der kører direkte i din browser. Der er ingen server, der udfører arbejdet, og ingen kø at vente i — beregningen sker på din egen GPU eller CPU.

Den underliggende model er et 2× super-resolution-netværk. Indstillingen 4× kører det to gange i sekvens: billedet forstørres til dobbelt størrelse, og det resultat fødes tilbage gennem modellen for at fordoble det igen. Denne kæde producerer en ægte 4× forstørrelse med rigtig rekonstrueret detalje, men det betyder også, at anden passage arbejder ud fra modellens eget output i stedet for fra originale kameradata.

I praksis fungerer dette meget godt til rene kilder som logoer, linjekunst og skærmbilleder. For støjende eller stærkt komprimerede fotografier kan anden passage forstærke artefakter, som første passage introducerede. Hvis et 4×-resultat ser overbehandlet ud, kør billedet ved 2× i stedet — det er ofte det bedre udseende valg.

Næsten hver gratis AI-forstørrer på nettet fungerer ved at uploade dit billede til en GPU-server, køre modellen der og sende et resultat tilbage — ofte med vandmærke, hastighedsbegrænset eller gated bag en konto. Dit billede sidder på andres hardware, underlagt deres opbevaringspolitik.

Handytool inverterer det. Modellen downloades til din browser, og inferensen kører på din maskine, så billedet selv aldrig transmitteres nogen steder. Den eneste netværksanmodning, værktøjet foretager, er hentning af modelgewichte ved første brug, og denne anmodning indeholder intet om dig eller din fil. Familiefoto, uudgivet produktbilleder og klientarbejde forbliver alle lokale.